За последние годы технологии искусственного интеллекта стали все активнее применяться в различных сферах жизни, в том числе и профессиональных AV-системах. С помощью ИИ реализуются интеллектуальные функции автоматизации съемочного процесса – отслеживание выступающих, автокадрирование и переключение между ракурсами, в дисплеях на его базе производится подсчет количества присутствующих в помещении или даже определение их эмоций, в микрофонных массивах используются алгоритмы автоматического контроля диаграммы направленности, позволяющие захватывать максимум полезного сигнала и минимум посторонних шумов, а в системах управления – выполняются разнообразные сценарии включения оборудования и запуска презентаций на основании датчиков присутствия.
Одним словом, искусственный интеллект все глубже проникает в мультимедийную среду, предлагая новые возможности и повышая удобство взаимодействия с AV-инфраструктурой. О перспективах трансформации сферы proAV под влиянием искусственного интеллекта рассказывают представители компаний Shen Milsom & Wilke, Sony, Intel и Mersive.
Марк Петерсон, директор Shen Milsom & Wilke (SM&W):
Одной из наиболее часто применяемой технологией, базирующейся на основе ИИ, сегодня стало распознавание лиц, которое изначально было востребовано в сфере безопасности, но за время пандемии получило распространение и в других сегментах. Стремясь сократить необходимость физического контакта с предметами общественного пользования, компании стали интегрировать ее, например, во входные киоски, чтобы сотрудники могли просто подойти к ним, посмотреть в камеру и пройти в здание. То же самое можно встретить и в аэропортах. Люди знают, что профили лиц используется в их интересах и добровольно соглашаются на применение технологии.
Когда мы задействуем искусственный интеллект в своих проектах по созданию умных зданий, то все начинается с рассмотрения наиболее вероятных сценариев использования, какими бы продвинутыми они ни были. С их помощью я, как бы, создаю повествование. Скажем, когда я вхожу в комнату, то думаю о том, что хочу в ней сделать. На основе этого можно составить сценарий, который в дальнейшем ляжет в основу процесса автоматизации. Главное здесь – понимание того, где эта автоматизация способна действительно помочь.
Похожим образом работает и анонсированная недавно компанией Amazon новая функция виртуального ассистента Alexa, научившегося предвидеть, когда люди хотят выключить свет. Теперь ему даже не нужно произносить соответствующую команду. Помощник просто анализирует ранее существовавшие условия и делает на их основании весьма точный вывод.
Рич Вентура, вице-президент B2B в Sony Electronics Professional Solutions Americas:
Мы уверены, что различные инструменты, созданные на основе искусственного интеллекта, с каждым днем становятся более ценными, так как способны помогать пользователям, упрощая выполнение повседневных задач. Sony Pro еще в 2019 году представила свою систему Edge Analytics Appliance, разработанную на основе ИИ, и регулярно ее модернизирует. Она способна выполнять широкий круг задач, начиная от отслеживания выступающего и распознавания рукописного текста, написанного на доске, для последующего вывода его на экран и заканчивая анализом реакции аудитории на демонстрируемый ей контент. Системы такого типа – это область, в которую все больше организаций вкладывает свои средства. Это позволяет свести до минимума количество сотрудников, необходимых для проведения презентаций, и открывает новые возможности взаимодействия с аудиторией.
Джоэл Хагберг, руководитель отдела управления продуктами и маркетинга Intel RealSense в корпорации Intel:
Мы уже более 10 лет инвестируем в технологию компьютерного зрения, помогая компаниям-партнерам создавать перспективные продукты. Нашей последней разработкой в этой области стало программное обеспечение RealSense Touchless Control Software, которое позволяет без существенных затрат трансформировать сенсорный интерфейс в бесконтактный. Для этого не требуется проводить глубокую модернизацию решения. Достаточно произвести монтаж камеры RealSense Depth Camera D435 и установить ПО. После этого пользователь может просто поднести палец к тач-панели, Intel ASIC моментально осуществит все необходимые вычисления и желаемая иконка нажмется без физического касания экрана. Такое решение особенно актуально для производителей цифровых киосков, которые могут произвести апгрейд своего продукта практически plug-and-play.
Также в связи с возросшим спросом на бесконтактные системы управлении доступом мы создали систему аутентификации по лицу RealSense ID. В отличие от других схожих разработок, она не выполняет сканирование лица и не сохраняет изображение в качестве биометрических данных, что повышает конфиденциальность. Вместо этого в качестве биометрической подписи используются ориентиры лица, а система распознает внимание, так как зарегистрированный пользователь знает, что он аутентифицируется.
Кристофер Джейнс, основатель и технический директор Mersive:
Мы считаем, что при разработке умных технологий важно отделять умную инфраструктуру. Например, автоматизированный автомобиль – это комбинация самого автомобиля и умной инфраструктуры, через которую с ним происходит взаимодействие. На сегодняшний день мы сфокусированы на интеграции интеллектуальных технологий на базе ИИ, способных помочь пользователям в образовании и на рабочих местах. Нашими маленькими умными коробочками, способными обеспечить удобное взаимодействие между персональными мобильными устройствами и AV-инфраструктурой помещений, оснащено уже более 190 000 комнат по всему миру, поэтому, обращаясь к виртуальному помощнику, я думаю не о том, что разговариваю с ним, а о том, что сама инфраструктура ищет способ помочь мне.
Почти два года Mersive собирает рейтинги встреч пользователей, задавая им вопросы о продуктивности, вовлеченности или настроении. Все они затем анализируются искусственным интеллектом. Это позволяет более точно обрабатывать запросы и, если, например, сотрудник спросит: «Где я могу провести самую приятную встречу?», то система будет понимать, что требуется не высокий уровень производительности, а высокий уровень комфорта, и цифровой ассистент сможет направить его в наиболее подходящее для этой цели пространство для переговоров. Так что, я думаю, важная роль ИИ заключается в том, чтобы исходя из понимания вашего местоположения, задач и возможностей инфраструктуры, он мог помогать удовлетворять различные потребности, делая работу или обучение более удобными и продуктивными.
