ICT.Moscow опубликовала результаты исследования российского рынка искусственного интеллекта, в котором разобрала кто занимается ИИ-проектами в России, с какими кадровыми проблемами сталкиваются команды, а также выявила основные барьеры для развития и ключевые рынки сбыта, провела оценку экспортного потенциала и влияние на индустрию пандемии.
Опрос ICT.Moscow проводился в 2021 году среди 106 представителей российских ИИ-разработчиков, крупных компаний с ИИ-подразделениями и некоммерческих организаций. В их числе: служба компьютерного зрения Яндекса, Sber AI, Sber Med AI, VK Group Цифровые технологии, Группа компаний ЦРТ, ABBYY, Care Mentor AI, «Третье Мнение», Celado.ai, Just AI, Cleverbot, EORA, EMIIA.AI, DeepPavlov, «Наносемантика», «Сколтех», Агентство Искусственного Интеллекта, НИУ ВШЭ, Новосибирский государственный университет, Университет Иннополис и другие.
Согласно данным исследования, большинство команд на момент его проведения работали в отрасли свыше трех лет, 41% – свыше пяти лет и всего лишь 6% – год или менее. Наиболее популярными сферами внедрения технологий искусственного интеллекта названы медицина, ритейл и электронная коммерция, транспорт и логистика. Топ ИИ-продуктов по популярности составили рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР), виртуальные помощники и видеоаналитика.
Средний возраст руководителя ИИ-проекта в России составляет от 25 до 44 лет. Чаще всего это менеджеры с техническим образованием, среди них 91% мужчин и 9% женщин. Менеджерами ИИ-проектов становятся преимущественно выходцы из крупных корпораций или частного бизнеса. Позитивную оценку опыту управления проектами в сфере искусственного интеллекта дали 69% участников исследования. Только в Москве базируются 34% ИИ-проектов, в Москве и других городах России – 28%. При этом 59% опрошенных ИИ-команд зарегистрированы в столице и почти половина всех команд являются резидентами технопарков.
Компании-разработчики ИИ в 66% случаев запускаются за счет собственного капитала основателей. При дофинансировании проектов после старта 58% используют средства от выручки. Внешние инвестиции при запуске получили 30% коммерческих ИИ-проектов, а дофинансируются за счет внешних вложений только 9%. Одним из заметных барьеров для развития ИИ-проектов российских разработчиков искусственного интеллекта названа нехватка средств: 56% всех респондентов заявили о необходимости дополнительных инвестиций в свои продукты. Тем не менее, 92% компаний-разработчиков отказались в 2021 году от кредитов.
ИИ-решения для бизнес-сегмента (B2B) создают 97% команд-респондентов, 58% разрабатывают их для государственных проектов (B2G) и только 41% – для потребительского рынка (B2C). 74% ИИ-команд отметили, что имеют разработки в высокой степени готовности и хотят протестировать их в городских проектах.
ИИ-компании высоко оценивают конкурентные характеристики своих решений: 32% всех респондентов отметили, что их разработки не имеют аналогов на международном рынке, а существенную конкуренцию со стороны зарубежных разработчиков видят только 14% коммерческих ИИ-разработчиков. 78% команд-респондентов отметили, что их авторские права на ИИ-разработки защищены. Среди опрошенных, в чью зону ответственности входят не только разработка, но и продажи, количество ставящих перед собой цель выхода на зарубежные рынки выросло с 31% в 2020 году до 60% в 2021 году. При этом 85% менеджеров коммерческих проектов называли основным рынком сбыта Россию. Из этого числа на Москву приходилось 65% продаж. В числе ключевых причин отсутствия реализации за рубежом назывались нехватка средств для продвижения и желание протестировать проект сначала на локальном рынке.
К ключевыми направлениям необходимой поддержки развития российской экосистемы ИИ на государственном уровне в 2021 году разработчики относили: поддержку исследовательских работ в сфере ИИ, финансирование перспективных проектов и применение налоговых льгот, подготовка квалифицированных кадров, реализация ИИ-проектов в рамках государственно-частного партнерства и создание открытых деперсонифицированных наборов данных для обучения моделей.
Наиболее значимыми проблемами респонденты называли нехватку квалифицированных кадров и средств для развития. За ними следуют: текущее состояние экономики, отсутствие постоянного спроса со стороны заказчиков, низкая зрелость ИИ-отрасли и слабый уровень понимания возможностей искусственного интеллекта заказчиками.
К числу ключевых сложностей при найме сотрудников были отнесены высокие зарплатные ожидания кандидатов, их низкая квалификация и отсутствие необходимых специалистов на рынке. Самыми сложными позициями для рекрутинга респонденты называли разработчиков и специалистов по данным, менеджеров по продажам, по продукту и маркетологов.
В контексте технологической инфраструктуры и данных для ИИ-команд в 2021 году наиболее остро стоял вопрос отсутствия необходимых датасетов для обучения алгоритмов ИИ (об этом заявили 40% респондентов) или их низкое качество (32%). Более трети респондентов (35%) наблюдали нехватку вычислительных мощностей и необходимого оборудования для разработки.
